医药信息工程学院

信息管理与信息系统

安徽省特色专业 安徽省专业评估等级为A-

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应卫生信息化建设和社会发展实际需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，具有信息管理和大数据分析的基础理论、基本技能及一定的专业分析能力和实践能力，能够从事医疗卫生领域数据分析与挖掘和信息系统规划、分析、设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、医学信息学基础、管理学原理、统计学原理、管理信息系统、运筹学、信息资源管理、信息系统分析与设计、信息组织与检索、Python程序设计、数据库原理与应用、数据结构、计算机网络、人工智能导论（双语）、数据分析与数据挖掘、大数据可视化分析等。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所、医药信息类企业及金融、保险等。

近三年平均就业率： 95%

计算机科学与技术

安徽省一流专业建设点

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和信息化发展需要的，培养德智体美劳全面发展，掌握数学与自然科学基础知识，系统掌握计算机科学基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，了解医药学的基础知识，掌握大数据和机器学习等新理论和技术，具备一定的计算机应用系统设计和开发能力，能从事计算机科学与技术相关领域的研究工作，承担医药信息系统规划、建设与运行等方面工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、医用物理学、离散数学、C语言程序设计、人工智能导论（双语）、医学信息学基础、Java程序设计、计算机网络、数据结构、医药学基础、Python程序设计、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、电工电子学、计算机组成原理与汇编语言程序设计、编译原理、操作系统、软件工程、信息安全技术、Java Web服务端开发项目实践、机器学习、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、移动开发技术、医用物联网技术原理等。

就业去向

IT行业、医药卫生领域、行政机关、科研部门、金融机构等。

近三年平均就业率： 93.58%

生物医学工程

安徽省一流专业建设点

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设、服务健康事业产业发展需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，系统掌握生物医学工程专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事生物医学仪器和生物医学信息处理相关领域的研究、开发、应用及管理工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、C语言程序设计、数字逻辑、单片机原理及其应用、医学图像处理与分析、医用嵌入式系统设计原理与应用、数据库原理与应用、大数据技术原理与应用、物联网技术与应用、医用电子仪器设计、计算机网络、信号与系统、人工智能导论（双语）。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所及医疗器械设计、制造、维护类公司。

近三年平均就业率： 95.27%

医学信息工程

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应医疗卫生信息化建设和社会发展实际需要，培养德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，并具备创新与团队精神、创业与竞争意识，掌握必备的数学、自然科学基础知识及本专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事医学信息采集、传输、处理、分析、存储和智慧医疗系统设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、线性代数、数据结构、数字逻辑、模拟电子技术、电路原理、信号与系统、计算机网络与通信、微型机原理与接口技术、物联网技术与应用、移动开发技术、医学信息学基础、操作系统、数据库原理与应用、JAVA程序设计、医用嵌入式系统设计原理与应用、医学图像处理与分析、数据分析与数据挖掘。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、健康科技类企业等。

近三年平均就业率： 90.4%

数据科学与大数据技术

学制四年 授工学学士学位

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和大数据产业的发展，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感，具有良好的科学、文化素养，具备数据科学与大数据技术所需要的扎实的计算机专业理论，熟练掌握常见的数据分析方法和工具，熟悉典型的大数据分析平台与环境，具有一定的实践和创新能力，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，能承担大数据分析与处理技术、大数据科学研究等工作的跨学科高素质复合型人才。

主要课程

高等数学、概率论与数理统计、Python程序设计、医药学基础、大数据技术原理与应用、Java程序设计、数学建模、数据库原理与应用、操作系统、Java Web服务端开发项目实践、机器学习、数据分析与数据挖掘、Spark开发技术、数据采集与预处理、大数据可视化分析、分布式系统与云计算、人工智能导论（双语）。

就业去向

医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、金融保险、电子商务及软件开发公司等。

讯飞现代产业学院

计算机科学与技术（讯飞班）

培养目标

本专业为适应国家战略发展及当地信息与医药产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文、科学和职业素养，掌握数学与自然科学基础知识，系统掌握计算机科学基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，了解医药学的基础知识，具备AI与数据思维，掌握机器学习和大数据等新理论和技术，具备计算机应用系统设计和开发能力，能从事计算机科学与技术相关领域的研究工作，承担医药信息系统规划、建设与运行等方面工作的高素质复合型应用人才。

主要课程

高等数学、C语言程序设计、C语言程序设计项目实践、线性代数、医用物理学、Python程序设计、Python程序设计项目实践、概率论与数理统计、人工智能导论（双语）、离散数学、数据结构、电工电子学、机器学习、机器学习项目实践、Java程序设计、汇编语言与计算机组成原理、医学信息学基础、Web前端基础、医药学基础、算法分析与设计、数据库原理与应用、操作系统、计算机网络、软件工程、JavaWeb服务端开发项目实践、编译原理、JavaWeb服务端开发、软件测试基础、Python数据分析、移动开发技术、大数据技术原理与应用、Web前端框架、JavaEE开发框架、Java微服务架构等。。

就业去向

科大讯飞股份有限公司及其分、子公司和生态企业、IT行业、医药卫生领域、行政机关、科研部门、金融机构等。

数据科学与大数据技术（讯飞班）

培养目标

本专业为适应社会主义现代化建设和大数据产业的发展，培养德智体美劳全面发展，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感，具有良好的科学、文化素养，具有较强的实践能力和创新精神，系统掌握该专业所需要的计算机、网络、操作系统、软件技术、数据计算分析等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、预处理、存储管理、计算分析、可视化呈现等应用技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据计算处理和分析展示技术、大数据科学研究能力及数据科学家岗位的跨学科高素质复合型人才。

主要课程

高等数学I、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、操作系统、Java程序设计、大数据技术原理与应用、数据库原理与应用、机器学习、数据分析与数据挖掘、Spark计算技术与应用、大数据采集与预处理、大数据可视化技术与应用、分布式系统与云计算、Hive数据仓库与建模。

就业去向

科大讯飞股份有限公司及其分、子公司和生态企业、医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、科研院所、金融保险、电子商务及软件开发公司等。