数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术（本科学制四年工学学位）

培养目标：本专业是教育部产学协同育人建设专业，为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业。随着互联网+、云计算、大数据技术及深度学习在各领域的深入应用，社会急需具有良好科学素养、较强跨领域研究能力和实践创新能力的复合型数据分析处理类人才。本专业的人才培养分理论基础和应用技术两个层面。理论基础层面上，需要掌握数据科学的基本理论、基本知识和基本方法；应用技术层面上，需要具有数据采集、处理、分析、挖掘、可视化和大数据系统集成应用与维护等能力。最终成为拥有扎实的数据理论知识和大数据实践技能，能够以大数据思维将所学知识和技能与领域知识相融合的复合型高级人才。

主要课程：离散数学、概率与数理统计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、操作系统、算法分析与设计、数据科学与大数据技术导论、计算思维和数据科学、Hadoop大数据技术、数据清洗与整合实践、大数据采集与数据融合、应用统计学、数据仓库与数据挖掘、实用机器学习、人工智能和数据可视化技术。

就业去向：本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网公司、各大企事业的数据分析管理部门以及各类数据咨询服务公司从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。毕业生也可继续深造，攻读数据科学、大数据分析、人工智能、统计学等方向的硕士研究生。