数据科学与大数据技术

培养目标
    本专业面向大数据时代发展需要，培养具有健全人格、匠心精神和数据思维，掌握统计学、计算机科学、大数据技术、产业领域等多学科理论知识和实践技能，能够将大数据领域的专业知识和方法应用到工程实践中，解决一定复杂工程问题，能够从事数据采集、大数据分析与处理、数据可视化以及大数据应用产品的设计、开发与运维的高素质应用型人才。
专业特色
    本专业拥有省级教学名师1名，与百度联合建有西京学院大数据实践平台，配备企业项目案例和真实商业数据，形成了“教、学、练、赛、用”五位一体的人才培养模式。顺应国家大数据战略发展需求，注重多学科交叉，将知识、能力、素质培养融为一体，构建了与工程教育认证理念契合的“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式应用创新能力培养方案，着力培养学生工程应用和创新实践能力。
主干课程
   数据结构、计算机网络、Java语言程序设计、数据科学导论、数据库原理、应用统计学、Python语言程序设计、Linux操作系统、云计算、大数据技术原理及应用、数据收集与预处理、大数据存储与管理、数据挖掘、机器学习、大数据分析与可视化技术、Hadoop、Spark等。
主要实践环节
    金工实习、软件开发技术实训、数据库系统开发课程设计、大数据技术课程设计、大数据开发综合实训、生产实习、毕业实习等。
就业方向
    能够胜任企事业单位大数据平台运维、数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与处理、数据可视化、大数据应用开发等岗位工作。
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