数据科学与大数据技术

培养目标：近年来，随着计算机硬件和软件技术的飞速发展，各行各业的数据呈现指数级增长，如何利用好这些数据成为各行各业的迫切需求，因此社会对大数据技术人才的需求越来越大，能够从事大数据分析和处理的毕业生就业市场前景广阔。本专业坚持“实基础、宽口径、强能力、重创新”的人才培养目标定位，贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，培养德、智、体、美、劳全面发展，适应社会与经济发展需要，具有扎实的数理基础知识、良好的外语水平和优良的综合素质，较全面掌握计算机科学及数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，具备大数据应用领域的相关知识，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够选择和使用先进技术及工具，通过实践研究解决大数据复杂工程问题的能力，立足贺州，全力东融，服务地方和粤港澳大湾区，培养大数据相关产业从事数据采集、数据分析、应用开发、系统运维等工作的应用型工程技术人才。

主要课程：数据结构、离散数学、数据科学导论、计算机网络、计算机操作系统、Python程序设计、Java程序设计、Hadoop大数据开发技术、数据库原理及应用、数据采集与预处理、Spark大数据技术与应用、数据可视化技术、Python Web 开发实战、大数据集群部署与运维实战、大数据项目开发实战、数据挖掘技术与应用等

就业方向：毕业生在相关企事业单位、金融机构、保险行业、电信行业、医药公司等从事数据采集与预处理、大数据分析、大数据应用开发、大数据运维等工作，或者继续攻读计算机等相关专业的硕士研究生。大数据方面人才紧缺，就业前景明朗，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才缺口将高达150万。