本专业设置工业统计与质量控制、金融统计与风险管理两个方向。
培养目标：本专业定位于数据科学、经济学和计算机技术为一体的宽口径理科教育。这一专业设置较好地适应了“大数据”时代背景下的统计人才培养与专业发展，充分发挥本专业数据工程和新经济发展格局交叉的优势，紧密结合自身特色本科院校的优势，侧重应用型高级统计专门人才的培养目标。
主要课程：微积分、线性代数、数据科学导论、概率论、数理统计、社会调查与统计分析、多元统计分析、应用回归分析、金融数据分析、统计计算与统计软件、统计预测与决策、工程统计学、会计学基础、经济学原理、证券投资理论与实务、数据挖掘与大数据分析技术（TensorFlow、深度学习实践）等。
就业方向：美国CareerCast.com求职网站依“收入、展望、环境因素、压力和体力要求”等条件，列出2016年度最佳工作排行榜，数据科学家和统计人员分别排名第一、第二。
本专业既培养学生应用概率统计的方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行判断和预测的能力，同时又培养学生运用统计学的一般理论和方法在电商、金融、工程、人工智能、大数据等各个领域的分析应用能力。
专业学术型的统计学人才：统计学、人工智能、大数据、生物统计、生态环境、经济金融等方面的相关专业的硕士生优质生源。
就业创业型的统计学人才：在银行、证劵等金融机构从事商务数据挖掘和统计分析、风险评估与预测、金融和投资决策分析、决策咨询等工作；在咨询、广告、互联网等涉及数据分析的企事业单位从事统计分析与咨询等工作；在政府公共管理、医药、水利、电力、土建、环境、社交网络和科学研究等领域从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量控制及智能决策等工作的应用型和通用型人才。
