金融科技

培养目标：
本专业旨在培养系统掌握扎实金融理论知识，拥有统计数学建模能力和较强的计算思维能力，了解新兴技术在现代金融应用的前沿动态，具有较强的科技实践创新能力，能够胜任智能投顾、智能风控和智能监管等金融科技领域的专业工作，兼具较高科技素养和前沿金融知识的复合金融人才。
专业特色：
本专业以金融科技前沿技术为支撑，着力围绕“创新性、复合性、发展性”三大人才特质，通过与业界的深入合作和院校间的强强联合，打造高质量的金融科技人才培养平台；设置“金融”“科技”“拓展”三大模块核心课程，体现金融与科技的深入结合；依托金融科技国际联合实验室开发虚拟仿真实验项目提供实验教学平台；开发金融科技竞赛体系，以赛促学，促进能力转化；配备金融科技业界导师，为学习、研究和就业提供支持；以课程、平台、竞赛三大人才培养重点环节为抓手，构建学、练、赛“三位一体”的金融科技人才培养模式。
核心课程：
程序设计基础、数据结构、最优化理论、机器学习、深度学习、大数据处理、金融科技、数据库原理与应用、金融计量学、量化交易、金融风险管理、衍生金融工具、区块链与加密数字货币等。
毕业生去向：
前往国内外知名院校攻读硕士、博士学位，继续深造。入职金融机构、金融科技公司和互联网公司等，综合使用大数据和区块链等新技术、运用统计模型和机器学习方法进行数据分析和挖掘，从事投资组合管理、量化交易、金融风险管理和金融监管等工作。